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美國大熱的BA項目之自我研究——太原鑫泉留學

發布時間:2019-12-22

  1. 考GT是申請的第一件事,但絕不是最重要的一件事

  今年MSBA的申請十分激烈,一些傳統項目的申請者人數甚至超過了2000人,大家的三維背景也都水漲船高,托福100出頭,GMAT 700出頭,大概低于接近70%的申請者。但從往年申請經驗來看,三維不是一切甚至不那么重要。招生官在決定錄誰的時候考慮的是“誰更有機會在我們的項目里成功并且畢業后找到一份好工作”,GT是一個重要的indicator,但肯定不是唯一的甚至也不是一個優先的。大家會妖魔化GT的原因是因為很多人專業類似,實習類似又略水,文書又千篇一律不太走心,實在分不出什么區別,別人就只能按照分數篩人吧。其實這里就是想告訴很多掙扎在T100+/G700+出頭的同學,既然已經過了線,不必繼續持久的把寶貴的時間與GT繼續掙扎,而把時間放在從其他能夠提高自己能力上性價比會更高,比如下面這段講的。

  2. 探索自己并探索專業

  如果你畢業了希望一定要從事一份自己喜歡的工作話,那你一定要思考自己適不適合BA。如果只是覺得比起看到高就業率/STEM/高薪就一窩蜂的去轉BA,還是應該好好思考一下自己適不適合/喜不喜歡/擅不擅長,畢竟什么類型的工作也很大程度上決定著生活的狀態,況且這還是筆將近10W刀的大投資。

  在決定轉向這個專業之前:

  1)不妨問問自己是否喜愛與滿屏幕的數字打交道

  2)不妨思考下自己學概率論/統計學/計量經濟學這樣的課程時候是否有興趣或否吃力

  3)不妨去上上最最簡單的coursera上的pythonfor everybody (https://www.coursera.org/learn/python)是否能comfortablewith code.

  另外這篇文章非常鄭重得推薦給大家,可以幫助大家了解下這個領域,商業分析到底在做什么:http://www.mastersindatascience.org/blog/prescriptive-analytics-interview/?platform=hootsuite

  如果還是想不清楚自己適不適合,可以回頭審視一下自己大學四年中,對于編程和CS 專業的課有沒有興趣、學得怎么樣?不知道自己是否對business有sense?是否喜歡這種data-driven-business-decision?可以考慮在寒暑假找一份business analyst類似崗位的實習,看到自己能夠借助data analysis的幫助,讓賣家多賣了200%的東西,會真切的感受到BA的作用,也了解整個商業數據分析的流程,也覺得這份工作很有成就感。其實我覺得經歷了這樣的過程,你的文書也就不會千篇一律了。

  然后說說選校,第一件事,拋開QS的BA專業排名,拋開USNEWS的本科綜合排名,當然不是說這兩個排名對于BA選校沒有價值,而是覺得著重關注這兩個排名對于BAmaster來說太懶了。

  總結下來就是適合自己的才是最好。當然怎樣才是最適合自己的,問自己這幾個問題:

  1) 你為什么要讀MSBA,留美還是回國?

  如果想要留美,就業關注一下學校的地理位置(非常重要!!!,這決定著是否好就業?進入怎樣的行業?毫無疑問地理位置上SF灣區肯定是機會最多的,其他像NY/LA/Dallas/Seattle/Boston/Austin等等也不少),另外與其關注綜合排名不如關注下項目的歷史就業數據等等,如果你讀master是為了找個好工作的話。

  2) 你想進入什么行業?金融、市場分析還是互聯網?

  如果選擇互聯網行業,就要思考一下這個這個學校在BayArea(硅谷)的就業是不是有比較好的傳統?這個項目能否提供這個行業足夠的技能?(這一點下面展開說)

  下圖是在linkedin上找到的datascientist/data analyst/business analyst三個崗位在舊金山灣區的畢業生學校分布,大家可以作為參考。



  關于課程:我覺得童鞋們要學會從官網上分析一個學校的課程,并且分析是否合適自己:

  1) 是否提供了實現就業目標的足夠的tech技能

  比如以希望在硅谷的科技公司做一名dataanalyst為例,應該具有python這樣的腳本語言/SQL這樣用于提取結構化數據的語言/Hadoop這樣處理bigdata的技術/推斷統計 假設檢驗 優化 和machine learning這樣建模的知識/用pythonR 甚至d3.js實現數據可視化的能力等等,大家可以去linkedin上看看這些崗位的jobdescription。比如:https://www.linkedin.com/jobs/view/249774783/

  你可以看看每個項目的每門課是否能夠提供這樣的足夠的技能。當然很多更business向的企業/行業不需要這么多tech的技能,也可以從linkedin上看看這些企業/行業需要什么技能,而你選的學校能否提供。

  2) 是否提供了足夠的實踐機會,比如實習或者一個足夠有分量的practium,可以去看看project是否是一個真實企業的正在面對的真實問題/project時間比較長能夠獲得足夠鍛煉?(比如像USC/WashU就提供了實習的時間,UTAustin/UCDavis/USF這些學校因為與生俱來的地理優勢,提供了至少時長數月的真實企業的practium)

  3) 課程體驗:比如有些項目的課程是固定的,不能選修而且所有的課程也是為BA專門開設的;而有些項目特別是在比較大的bschool有很多和其他master一起上的很多很商科的elective,這個各有利弊,大家自己選擇。而我自己比較傾向前者,因為我覺得這樣的話business的部分會與analytics結合得更好,畢竟以前在國內也是讀的經管類,結合自身的就業目標,不想再去美國學一遍econ/marketing/accounting/finance這些東西。

  關于如何看學校的課程,以UC Davis的為例,簡單的介紹(http://gsm.ucdavis.edu/msba-course-offerings):

  UCD的項目除了practium的部分共13門課,分為data/analytics/business三個stream,其實這樣是businessanalytics的三個核心構成:獲取、管理、處理data,利用統計理論、優化理論、機器學習等方法對其進行analytics,然后幫助business決策:

  首先會有一個Programming Camp,會在所有的課程開始之前集中的教授Python等編程技能,為后面奠定基礎!

  DATA模塊有四門課:

  l Data Management: 這門課涉及數據的提取、存儲和組織;教了SQL這個處理結構化數據最實用的技能,無論是在互聯網領域還是傳統領域!除此之外還講了現在很火的非結構化數據(比如NoSQL,文本分析,多媒體數據的處理)。

  l Big Data:這門課講了現在最流行的基于Hadoop的大數據的處理,涉及的技術包括Mapreduce/Pig/Hive,這幾乎是灣區科技公司的必備技能!

  l Data Design and Representation: 這個課程主要是關于數據庫的設計、組織與呈現,為數據的處理與分析打下基礎。

  l Data Visualization:數據可視化,這個很通俗易懂了。這門課深度也很高,不僅僅是用python/R做一些標準格式的圖標,還會講一些web前端可視化技術,做一些動態的很fancy的東西,會涉及到html/css/d3.js

  然后是Analytics模塊,有五門課程,很全面涉及到了數據分析的方法:

  l Statistical Exploration and Reasoning:這門可以理解為比較基礎的統計學,包括統計推斷、抽樣、概率、回歸分析這些基礎話題。

  l Advanced Statistics:這門課就是一些比較高級的統計模型了,包括非參數估計、貝葉斯、極大似然估計、時間序列、模型選擇、維度消減,這門課已經漸漸觸及數據科學的核心領域

  l Machine Learning:機器學習可以說是真正DataScience的核心,一個以灣區公司為目標的項目肯定必不可少?;靖采w了機器學習的各類算法,監督學習,無監督學習,加強學習,大家常見的聚類、分類、決策樹、神經網絡等算法就是這門課程的內容。

  l Analytic Decision Making:這門課主要是講了數學優化和更多的高級統計技術,像蒙特卡洛、啟發式算法。

  l Application Domains:這門課就是數據分析具體的應用領域介紹,像社交網絡分析、供應鏈分析、healthcare、物聯網、市場分析等等。

  另外就是四門Business 模塊的課程

  • 401 – Introduction to Business Analytics (2 units)

  • 411 – ProblemStructuring (2 units)

  • 402 –Organizational Issues in Implementing Analytics (2 units)

  • 403 –Organizational Effectiveness Workshop (2 units)

  給大家列出來的目的不是介紹UCD這個項目,而是希望童鞋們能夠仔細得研究好你要申請的學校的課程,看看這些課程能給你帶來什么,能否滿足自己和市場的需要!

  關于UC Davis的BA項目多安利兩句:

  1) 項目的位置是舊金山市區,而不是main campus,這大概和其他在灣區的BA項目一樣是地球上位置最好的BA項目了吧!

  2) 10個月畢業

  3) 被錄取的學長學姐背景都很優秀,基本以top985/211、美本為主,也有不少有美國工作經驗的同學;已經決定去了的小伙伴們也紛紛放棄了各類所謂女神校,像Gatech、USC、WUSTL、USF、帝國理工、Columbia、UMN、UCSD等等,所以也希望更多童鞋加入

  總而言之,沒有最好的課程,只有最合適自己的課程,也沒有最好的項目,只有最適合自己的項目。希望童鞋們可以自己多做點research,不但是對學校做research,還應該對自己、對這個行業、對就業市場做research,去找出真正適合自己的學校!

本文由鑫泉留學太原公司美國留學規劃師        劉原利老師提供



資訊來源:鑫泉留學

責任編輯:孫卉

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